🌍 Projet Réseaux Trophiques - Théorie des Graphes

Ce projet s’inscrit dans une démarche de sensibilisation à la complexité des écosystèmes et à la compréhension des interactions dynamiques entre espèces vivantes. Il repose sur des modèles de graphes représentant des réseaux trophiques et intègre des outils modernes pour leur manipulation et leur visualisation.

🎯 Objectifs du Projet

Modéliser et analyser les réseaux trophiques, comprenant les relations alimentaires entre espèces.
Sensibiliser à l’impact des dynamiques écologiques et des régulations sur la stabilité des écosystèmes.
Offrir une interface interactive permettant de simuler des scénarios et d'explorer les conséquences des changements dans un écosystème.

🛠️ Fonctionnalités Implémentées

1. Stockage et Gestion des Réseaux

Format JSON : Les données des réseaux sont stockées et manipulées via des fichiers JSON, facilitant leur structuration et leur utilisation.
Bibliothèque utilisée : cJSON

2. Visualisation Graphique

Mermaid & Mermaid CLI : Génération de graphes visuels en PNG à partir des fichiers JSON pour une meilleure interprétation des réseaux trophiques.
Outils utilisés :
- Mermaid.js
- Mermaid CLI

3. Interface Interactive

Allegro : Une interface graphique interactive qui affiche les graphes générés. L'utilisateur peut interagir avec les réseaux pour visualiser les données et lancer des simulations.
Bibliothèque utilisée : Allegro 5

4. Mode Console

Pour les utilisateurs ne souhaitant pas utiliser l’interface graphique, une version console est disponible, permettant l'affichage et l'interaction avec les réseaux directement en ligne de commande.

5. Exploration des Réseaux

Affichage des graphes générés et informations détaillées sur chaque espèce (successeurs, prédécesseurs, niveaux trophiques, etc.).
Analyse structurelle : connexité, k-connexité, identification des sommets particuliers.

6. Mode Simulation

Permet de saisir les populations initiales des espèces et de visualiser l'évolution des populations au cours du temps grâce à un graphe dynamique.
Intégration de modèles logistiques pour modéliser les dynamiques de population.

7. Mode Algorithmes

Ajout d’un mode permettant d’appliquer en temps réel des algorithmes structuraux comme la k-connexité et Dijkstra pour analyser les changements dans les graphes.

📊 Résultats Visuels

Graphes PNG : Représentation des réseaux trophiques avec Mermaid.
Graphiques dynamiques : Courbes illustrant l'évolution des populations au cours du temps.
Résultats interactifs : Affichage des impacts des modifications apportées aux réseaux.

🚀 Technologies Utilisées

Langage : C
Bibliothèques :
- cJSON pour la gestion des fichiers JSON.
- Mermaid.js et Mermaid CLI pour la génération graphique.
- Allegro 5 pour l’interface utilisateur.
Formats de fichiers : JSON, PNG.

Pour plus d'informations, consultez le fichier LICENCE.

📂 Sources et Références

Réseaux Trophiques

Coachella Valley : Exploring the Diverse Wildlife of Coachella Valley
Saint-Martin : Réserve Naturelle Nationale de Saint-Martin
Baie de Chasepeak : Habitat - Chesapeake Bay Foundation
Savane : ScienceAQ : Nature de la Savane

Articles Scientifiques

Pour plus d'informations, consultez le fichier LICENCE.

📝 Comment Contribuer

Clonez le dépôt :

git clone https://github.com/username/projet-reseaux-trophiques.git

Installez les dépendances nécessaires :
- Téléchargez et installez Allegro depuis Allegro 5 Releases. Suivez les instructions pour ajouter les fichiers requis à votre projet.
- Téléchargez et installez Node.js.
- Installez Mermaid CLI avec npm :
```
npm install -g @mermaid-js/mermaid-cli
```
Testez le projet avec l’interface graphique.

📧 Contact

Pour toute question ou suggestion, veuillez contacter l’un des membres de l’équipe du projet :

Alban Dechirot : alban.dechirot@edu.ece.fr
Hugo Durand : hugo.durand@edu.ece.fr
Titouan Faugue : titouan.faugue@edu.ece.fr
Célestin Guilhen : celestin.guilhen@edu.ece.fr

Merci de votre intérêt pour notre projet et bonne exploration des écosystèmes ! 🌱